蓄電池組在線監測解決方案
?蓄電池的非正常失效嚴重或脅著電網的運行.除了實時蓄電池監測的當前運行狀態,還應當及早預見可能存在的問題.本文在對現有灰色預測模型進行深入研究的基礎上,提出了一種蓄電池容量灰色預測改進模型,進而為判斷蓄電池是否存在故障提供依據,避免了傳統的容量試驗借來的弊端.該方法可實現蓄電池故除的早期預測,減少傳統的電池容量放電試驗次數,從而延長留電池的使用壽命.預測實例表明. 本文提出的灰色預側改進模型比傳統的預測模型具有更高的模型精度,能夠滿足工程需要。
蓄電池的非正常失效嚴重或脅著電網的運行.除了實時蓄電池監測的當前運行狀態,還應當及早預見可能存在的問題.本文在對現有灰色預測模型進行深入研究的基礎上,提出了一種蓄電池容量灰色預測改進模型,進而為判斷蓄電池是否存在故障提供依據,避免了傳統的容量試驗借來的弊端.該方法可實現蓄電池故除的早期預測,減少傳統的電池容量放電試驗次數,從而延長留電池的使用壽命.預測實例表明. 本文提出的灰色預側改進模型比傳統的預測模型具有更高的模型精度,能夠滿足工程需要。